Aplicamos Artificial Intelligence a problemas reales de tu empresa

Desde Cartagena diseñamos modelos de datos, automatizaciones y sistemas de predicción que reducen costos operativos en semanas, no meses. Sin promesas vagas: entregamos código, métricas y documentación.

Solicitar diagnóstico gratuito
Equipo de científicos de datos trabajando con visualizaciones de redes neuronales
137
Modelos desplegados en producción
23%
Reducción promedio de costos logísticos
4.2s
Tiempo medio de inferencia
18
Industrias atendidas desde 2019

Lo que hacemos

Cada proyecto empieza con un problema concreto. Estos son los tipos de soluciones que construimos con más frecuencia.

Modelos predictivos a medida

Entrenamos modelos con los datos históricos de tu operación. Predicción de demanda, detección de fraude, scoring crediticio. Usamos XGBoost, LightGBM o redes neuronales según el volumen y la naturaleza del problema. Cada modelo incluye pruebas de sesgo y un reporte de métricas (AUC, F1, RMSE) antes de pasar a producción.

Automatización inteligente de procesos

Conectamos APIs, colas de mensajes y pipelines de datos para que tareas repetitivas se ejecuten sin intervención humana. Extracción de facturas con OCR, clasificación de correos entrantes, generación automática de reportes. Integramos con SAP, Salesforce o cualquier ERP que ya uses.

Análisis avanzado de datos

Construimos dashboards interactivos y pipelines de analítica que transforman datos crudos en decisiones. No se trata de gráficos bonitos: cada visualización responde a una pregunta de negocio específica. Trabajamos con BigQuery, Snowflake y Databricks.

Procesamiento de lenguaje natural

Chatbots que entienden contexto, análisis de sentimiento sobre reseñas de clientes, resumen automático de documentos legales. Usamos modelos de lenguaje afinados con datos propios del cliente para que las respuestas sean relevantes y no genéricas.

Visión por computador

Inspección de calidad en líneas de producción, conteo de inventario con cámaras, reconocimiento de documentos. Desplegamos modelos YOLO y EfficientNet en hardware edge o en la nube, según los requisitos de latencia y privacidad de cada caso.

Cómo funciona un proyecto con nosotros

Desde la primera llamada hasta el modelo en producción, el proceso dura entre 6 y 14 semanas según la complejidad.

1

Diagnóstico

Revisamos tus datos, infraestructura y objetivos en una sesión de 90 minutos. Sin costo.

2

Prototipo

En 2 a 3 semanas entregamos un modelo funcional con datos reales y métricas comparativas.

3

Validación

Tu equipo prueba el prototipo. Ajustamos umbrales, variables y reglas de negocio juntos.

4

Despliegue

Pasamos a producción con monitoreo, alertas y documentación técnica completa.

Sala de servidores moderna con iluminación verde y azul

Casos reales y preguntas frecuentes

Algunos resultados que hemos obtenido y las dudas que más escuchamos.

Una distribuidora con 1.200 SKU necesitaba reducir el exceso de inventario en sus bodegas de Barranquilla y Bogotá. Entrenamos un modelo de series temporales con tres años de datos de ventas, estacionalidad y variables externas como festivos y clima. El resultado: 31% menos stock muerto en los primeros cuatro meses y un ahorro mensual estimado en 42 millones de pesos colombianos.
El equipo de siniestros revisaba manualmente cada reclamación. Construimos un clasificador que asigna un puntaje de riesgo a cada caso nuevo. Las reclamaciones con puntaje alto pasan a revisión humana; el resto se procesa automáticamente. El tiempo promedio de resolución bajó de 14 días a 5. Los falsos positivos se mantienen por debajo del 3%.
Depende del problema. Para un modelo de clasificación básico, unos pocos miles de registros etiquetados pueden ser suficientes. Para tareas de lenguaje natural, aprovechamos modelos preentrenados y los afinamos con cantidades pequeñas de datos específicos de tu dominio. En el diagnóstico inicial evaluamos la calidad y el volumen de tus datos antes de proponer cualquier solución.
Es lo habitual. Parte del proyecto incluye limpieza, normalización y validación de datos. Cobramos esa fase por separado para que el presupuesto sea transparente. Si los datos necesitan una reestructuración mayor, te lo decimos antes de firmar contrato.
Sí. Desplegamos modelos como microservicios con APIs REST o gRPC. Si usas SAP, Oracle, Dynamics o cualquier otro ERP, desarrollamos conectores específicos. También trabajamos con herramientas de BI como Power BI y Tableau para que los resultados del modelo lleguen directamente a los dashboards que ya consulta tu equipo.
Los proyectos de prototipo arrancan desde 12 millones de pesos colombianos. Un proyecto completo con despliegue y monitoreo suele estar entre 35 y 90 millones, dependiendo del volumen de datos, la complejidad del modelo y las integraciones requeridas. El diagnóstico inicial es gratuito y al final de esa sesión entregamos una cotización detallada.
Todos los proyectos incluyen 60 días de soporte post-despliegue sin costo adicional. Después de ese período, ofrecemos planes de mantenimiento mensual que cubren reentrenamiento del modelo, monitoreo de drift y actualizaciones de infraestructura. El plan más básico cuesta 2.8 millones mensuales.

Hablemos de tu proyecto

Cuéntanos qué problema quieres resolver. Respondemos en menos de 24 horas hábiles.

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